Veri Madenciliği Teknikleri İle Müşteri Memnuniyetine Etki Eden Gizli Nedenlerin Keşfi

dc.authorid173522en_US
dc.authorid141093en_US
dc.contributor.authorÇınar, Ayşe
dc.contributor.authorSilahtaroğlu, Gökhan
dc.date.accessioned2020-02-14T11:12:42Z
dc.date.available2020-02-14T11:12:42Z
dc.date.issued2012
dc.departmentİstanbul Beykent Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ya da memnuniyetsizliğin altında yatan ana ve gizli nedenler ortaya çıkartılmaya çalışılmıştır. İncelenen veriler üzerinde, grafiksel analizin yanısıra, K-Means ve C5.0 algoritmaları gibi veri madenciliği kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır.en_US
dc.identifier.citationMarmara Üniversitesi, İ.İ.B Dergisi, 2012,Cilt XXXIII, Sayı II, s. 309-330.en_US
dc.identifier.issn2149-1844
dc.language.isotren_US
dc.publisherMarmara Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.subjectMüşteri memnuniyetien_US
dc.subjectVeri madenciliği tekniklerien_US
dc.subjectVeri ambarıen_US
dc.subjectMakine öğrenmesien_US
dc.subjectC5.0en_US
dc.subjectK-Meansen_US
dc.titleVeri Madenciliği Teknikleri İle Müşteri Memnuniyetine Etki Eden Gizli Nedenlerin Keşfien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
15 Veri madenciliği teknikleri İle müşteri memnuniyetine etki eden gizli nedenlerin keşfi.pdf
Boyut:
4.31 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: