Veri Madenciliği Teknikleri İle Müşteri Memnuniyetine Etki Eden Gizli Nedenlerin Keşfi
Yükleniyor...
Tarih
2012
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Marmara Üniversitesi
Erişim Hakkı
Özet
Bu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ya da memnuniyetsizliğin altında yatan ana ve gizli nedenler ortaya çıkartılmaya çalışılmıştır. İncelenen veriler üzerinde, grafiksel analizin yanısıra, K-Means ve C5.0 algoritmaları gibi veri madenciliği kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Müşteri memnuniyeti, Veri madenciliği teknikleri, Veri ambarı, Makine öğrenmesi, C5.0, K-Means
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Marmara Üniversitesi, İ.İ.B Dergisi, 2012,Cilt XXXIII, Sayı II, s. 309-330.
