Yazar "Şaykol, Ediz" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 11 / 11
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe An ANFIS Based Vehicle Sales Forecasting Model Utilizing Feature Clustering and Genetic Algorithms(Hezarfen Aeronautics and Space Technologies Institute, 2020) Yılmaz, Atınç; Kaya, Umut; Şaykol, EdizThe automotive sector is one of Turkey’s most important industries, and the developments in technology are affecting the automotive sector as well as the other sectors. The methods that have been used to date indicate that the use of AI should be increased when the demand forecasting applications take into account the developments in the industry. For this purpose, by using the data taken from the Automotive Distributors Association and Turkish Statistical Institute Internet pages, intuitive learning hybrid ANFIS method is used to forecast the sales in this study. A clustering scheme is first applied to group the features, and then the features are fed into genetic algorithms to improve the prediction model performance. The experiments show that the prediction performance of the proposed method is good when compared to existing related studies in the literature.Öğe An ANFIS Based Vehicle Sales Forecasting Model Utilizing Feature Clustering and Genetic Algorithms(2020) Şaykol, Ediz; Yılmaz, Atınç; Kaya, UmutThe automotive sector is one of Turkey’s most important industries, and the developments in technology are affecting the automotive sector as well as the other sectors. The methods that have been used to date indicate that the use of AI should be increased when the demand forecasting applications take into account the developments in the industry. For this purpose, by using the data taken from the Automotive Distributors Association and Turkish Statistical Institute Internet pages, intuitive learning hybrid ANFIS method is used to forecast the sales in this study. A clustering scheme is first applied to group the features, and then the features are fed into genetic algorithms to improve the prediction model performance. The experiments show that the prediction performance of the proposed method is good when compared to existing related studies in the literature.Öğe Designing A Neural Network Model Using K-Means Clusteing For Rısk Analysis Of Lung Cancer Disease(Hezârfen Aeronautics and Space Technologies Institute, 2018) Kaya, Umut; Yılmaz, Atınç; Şaykol, EdizAccording to the World Health Organization report in 2004, lung cancer belongs to highest mortality rate cancer type compared to others. Genetics and early starting smoke etc. become the basis for lung cancer risk. In recent years, lung cancer cases are increasing with the use of cigarettes at younger ages. One of the most important factor in the treatment of the disease is early diagnosis. Artificial intelligence methods, which have been used in many areas in recent years, are also used for early diagnosis and imaging of diseases. In this study, a hybrid artificial neural network (ANN) model was designed to bring a different perspective to the use of multilayer ANN in the literature for lung cancer risk prediction. Lung cancer risk factors were used as input data in predicting the disease. We tried to estimate the results using clustered data by K-means clustering algorithm and multi-layered NN method. When the results obtained from the normalized and clustered data set are compared with the results in the literature, the proposed model has a higher accuracy value than the other methods.Öğe DESIGNING A NEURAL NETWORK MODEL USING K-MEANS CLUSTERING FOR RISK ANALYSIS OF LUNG CANCER DISEASE(2018) Yılmaz, Atınç; Şaykol, Ediz; Kaya, UmutAccording to the World Health Organization report in 2004, lung cancer belongs to highest mortality rate cancertype compared to others. Genetics and early starting smoke etc. become the basis for lung cancer risk. In recentyears, lung cancer cases are increasing with the use of cigarettes at younger ages. One of the most important factorin the treatment of the disease is early diagnosis. Artificial intelligence methods, which have been used in manyareas in recent years, are also used for early diagnosis and imaging of diseases. In this study, a hybrid artificialneural network (ANN) model was designed to bring a different perspective to the use of multilayer ANN in theliterature for lung cancer risk prediction. Lung cancer risk factors were used as input data in predicting the disease.We tried to estimate the results using clustered data by K-means clustering algorithm and multi-layered ANNmethod. When the results obtained from the normalized and clustered data set are compared with the results in theliterature, the proposed model has a higher accuracy value than the other methods.Öğe Evaluating a Player’s Network Class in a Multiplayer Game with Fuzzy Logic(2020) Şaykol, Ediz; Uzlu, TunçIn a multiplayer game environment, smoothness of a game depends on factors such as game’s netcode, player’shardware, network connection and server’s response time. Players with bad network conditions and spiking networksynchronization is always a problem for multiplayer games for both PCs and gaming devices based interactive sessions.Previous implementations to prevent such occasions involve disconnection based on their connection statistics.However usually used schema involves constant boundary values and mostly biased for disconnection decision.Disconnecting players with medium to worse network status is typically not an optimal practice as rendering the gameunplayable for the person as if we think about player’s hardly earned money. Today, fast CPU and graphics processorsoffer rendering of game and receiving the game state with high frame rates. Hence, quality of the game depends onnetwork connection of participants. Games prefer measuring latency between the server and the player by sendingsimple ping packets similar to well-known Unix tool. An administrator evaluates this value whether the player shouldbe disconnected or not. In this paper, we discuss evaluating the player’s complex network statistics and automaticallydeciding for absence of the player with pattern recognition techniques.Öğe Görüntü Tabanlı Osmanlı Eserlerini Sorgulamak İçin Rest Destekli Erişim Sistemi(Beykent University, 2021) Şaykol, EdizBu çalışmada, günümüze ulaşmış bir çok Osmanlıca eser ile ilgili olarak bir erişim sistemi geliştirilmiştir. Bu erişim sistemi, içerik tabanlı belge sorgulama ve anahtar-kare tabanlı görüntü iyileştirme çalışmalarının bir devam eden süreci olarak, mobil uygulamaları da içerecek şekilde genişletilmiş bir yol haritasının sonucunda hayata geçirilmiştir. Mevcut kitabe, hat ve şahide olarak sınıflandırılan Osmanlıca eserlerin bilgilerine erişim ve üzerindeki Osmanlıca yazılarının okunması oldukça zordur. Öncelikle okunamayan eserler tanımlanmış daha sonra bu eserlerin bir mobil uygulama sayesinde bilgilerine erişilmesine ve günümüz Türkçe’si ile okunmasına SIFT algoritmasına GPS tabanlı filtre uygulanarak olanak sağlanmıştır. Ayrıca bu eserlerin ileride akademik çalışmalarda kullanılması için bir envanter platformu oluşturulması hedeflenmiş ve REST destekli arayüzler geliştirilmiştir. Belirlenmiş pilot bölgelerdeki eserler daha önce İçerik Yönetim Sistemine girilmiş; gerekli bilgiler ve benzerlik amaçlı kullanılacak öznitelik vektörleri çıkartılarak daha sonraki aramalar için kaydedilmiştir. Sonrasında ise geliştirilen mobil uygulama üzerinden resim tanıma sistemine yapılan arama isteklerine eşleşen resimler; içerik yönetim sistemindeki bilgiler ile birleştirilerek kullanıcıya iletilmiştir. Bu çalışma kapsamında başarıyla eşleşen ve arayüz üzerinden sunulan örnekler verilmiştir.Öğe Keyframe-Based Video Mosaicing For Historical Ottoman Documents(TUBITAK SCIENTIFIC & TECHNICAL RESEARCH COUNCIL, 2016) Şaykol, EdizImage mosaicing is a trendy research area in computer vision in recent years. Instead of images, video frames can be mosaiced to form a larger aggregate. In both cases, merging computations generally depend on the common parts in consecutive images, which are called overlapping regions. The presence of mobile devices with a camera provides higher image and video acquisition; hence video mosaicing techniques can be utilized to digitize and to create high resolution historical document images for later use in browsing and retrieval systems. Here, we present a technique to create high resolution images of historical Ottoman documents from video. The video captures the frames while tracing the document in row major ordering. In the preprocessing steps, the frames are oriented automatically by the help of tracking the optical flow, and the keyframes are selected such that a sufficient overlapping region in between is guaranteed. Then the scanning phase traces these keyframes in horizontal and vertical manner to create the final video mosaic image in higher resolution. Both horizontal and vertical scan operations utilize a distance vector to compute similarity between two adjacent images. The effectiveness of the video mosaicing approach for historical Ottoman documents is evaluated, and the results of the experiments show that the approach is expressive yet effective to create high resolution Ottoman images.Öğe On the Evaluation of Online Payment Systems in Turkey Based on Users’ Perspectives(Beykent Üniversitesi, 2020) Sinek, Seda; Şaykol, EdizIn this study, the factors affecting the present and future of payment systems in Turkey together with the technical payment systems are analyzed, and the supported payment systems in Turkey are examined by a survey from the users’ perspectives. While the widespread use of smart devices, rapid developments in technology, globalization, improvements in financial areas, the development of commercial and financial activities have led to an increase in domestic and international payment transactions. Consequently, the shopping habits change among many subjects. People’s efforts to access information with the fastest, the most practical and the safest are seen as the main reasons for the change of today’s world. Merchandising habits also started to show parallel development and change to the internet. The fact that e-commerce can be used with all banks thanks to virtual POSs has further strengthened the link between international e-commerce companies and users. Thus, payment systems became more widespread. The use of payment systems, payment options offered to customers on online shopping sites, campaigns, installments and postponement opportunities has become widespread with the support of credit card security. The need for payment systems has increased due to the fact that people go to a store in their daily routines and see shopping as a waste of time, and nowadays shopping and buy and sell are so easy in online environments. Thus, various payment systems have been initiated. The main purpose of this study is to evaluate the payment systems infrastructure in Turkey from two different users’ perspectives. The data gathered via questionnaires in terms of end users who have completed their orders in any e-commerce site using direct payment systems, and the developers who have programming practive on e-commerce sites having integrated payment systems. The statistical results are discussed with analytical evaluations.Öğe Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocukların Geometrik Şekillerdeki Algı Seviyelerinin İncelenmes(Osman Sağdıç, 2019) Şaykol, Ediz; Özçekiç, ErolBu araştırmanın amacı otizmli öğrencilere verilen grafik dersleri yardımıyla algı düzeylerinin gözlem ve anket yöntemi etkinliği ile incelenmesidir. Bunun için mandala tekniği tercih edilmiş olup her öğrenciye birer mandala çizimi verilmiştir. Böylece grafiksel şekilleri tanıyıp tanımadığı, düzenli boyayıp boyayamadığı, nesneleri keşfedebilmesi, dikkat konuları üzerinde gözlem ve istatistiksel değerlendirme yapılacaktır. Araştırmada 100’e yakın denek kullanılması düşünülmektedir. Çalışmada yaşları 4-40 arasında değişen otizmli öğrenciler ile yaygın gelişimsel bozukluk gösteren otizmli öğrencilerle çalışılmıştır. Araştırmamızda haftanın 5 günü ve toplu, tekli ders oturumları ile öğretim, izleme ve etkinlik oturumları yapılmış, anlama, güvenirlik ve algı seviyesi verileri toplanmıştır. Verilerin çözümlenmesi esnasında SPSS analiz programından yararlanılmıştır. Araştırma bulguları deneklerin; “Geometrik şekil nedir?” kavram bilgisini %85’ten fazla tam olarak kazandıkları ve elde edilen bu kazanımları, öğretim bittikten bir ay sonra bile olsa ortalama %80 düzeyinde muhafaza ettikleri ve sınıf ortamı ile sosyal yaşamlarına bir katkı sağladıkları görülmüştür.Öğe Şimdi Al Sonra Öde Kredi Sistemi Üzerine Bir Davranış Ve Skorlama Analizi(Beykent Üniversitesi, 2023) Sandıkcı, Zeynep Nur; Şaykol, EdizFinansal teknolojilerin, 4. Endüstri devriminin tetiklemesiyle hızlı gelişimi, tüketicilerin harcama davranışlarında değişikliklere neden olmuştur. Bu değişime uygun olarak, Şimdi al sonra öde (BNPL) sistemi değişen müşteri ihtiyaçları sonrası ortaya çıkan yeni bir ödeme sistemi teknolojisidir. BNPL nakit borç vermeye değil, ürün ya da hizmet almaya yönelik bir yöntemdir. E-ticaret sitesinde ya da fiziki mağazada beğenilen ürün ya da hizmetin ödemesini uygun kişilere hızlıca sağlamak esastır. Örneğin bir tatil paketi alımında tur şirketleri BNPL yöntemi ile tüketiciye kredi kartı limitinden düşmeden ya da kredi kullandırmadan ödeme yapma olanağı sağlayabilmektedir. Ürün sahibi işletme BNPL kredisini bankalar aracılığı ile ve yapacağı ikili anlaşmalar doğrultusunda sağlamaktadır. Müşteri ise anlaşmalı bankaların sistemlerinden firma ismi ve ürün kategorisi belirterek BNPL kredi talebinde bulunmaktadır. Eş zamanlı olarak ilgili banka da müşterinin BNPL kredisi için uygun olup olmadığını belirlemek için güvenilirlik skorlaması yapmaktadır ve yüksek skoru olan müşteriye BNPL kullandırtmaktadır. Klasik krediden ayrılan en önemli noktalardan biri hedef müşteri kitlesidir. Klasik kredi skorlamalarında kişinin güvenilirliği belirlenirken kişinin bordrosu, daha önceki kredi/kredi kartı ödemelerindeki düzen, ipotek edebileceği mülkler ve benzeri şeyler dikkate alınır. Bu nedenle bordrolu olarak çalışmayan, hiçbir finansal kuruluşla daha önce etkileşimi olmayan, kredi puanlaması oluşmamış ya da düşük olan kullanıcıların kredi ya da kredi kartı erişimi kısıtlı olmaktadır. Bu kişilere harcamaya bağlı olarak kısa vadeli borç verme olarak görülebilecek kredi olanağı sağlanmaktadır. Hedef müşteri kitlesi arasında farklılıklar olduğu için klasik kredi skorlamaları BNPL’ye başvuran müşterilerin güvenilirlik açısından skorlamasında yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle BNPL sisteminin en önemli gereksinimi tüketicilerin güvenilirlik skorlamasının yapılmasıdır. Mevcut durumda BNPL alanında yapılmış çalışmalar kısıtlı olup, BNPL odaklı yeterli bir skorlama sistemi bulunmamaktadır. Bu çalışmada, finansal teknolojilerin önemli bir alanı olan ödeme sistemleri kapsamında, BNPL sistemi üzerine, mevcut durum analizi, fırsatlar ve zorluklar ile skorlama ihtiyacı üzerine sistematik bir yaklaşım sunulmaktadır.Öğe Video veri tabanları için veri modelleme ve sorgulama(2002) Ulusoy, Özgür; Şaykol, Ediz; Güdükbay, UğurMultimedya veri tabanları, yapay zekadan makine öğrenimine ve veri tabanlarına kadar birçok alanda çalışan araştırmacılar tarafından büyük bir ilgi görmüştür. Video, ses ve resim gibi multimedya veri çeşitleri, gün geçtikçe İnternet'te sıkça görülmeye başlamış, ve bu nedenle, bu tip verilerin uygun bir şekilde aktarımı ve bakımı çok büyük önem kazanmıştır. Karakter ve sayısal veriler için kullanılan sıradan veri tabanı sistemleri ve geleneksel dosya sistemleri multimedya verileri ile çalışmak için gerekli temel desteği sağlayamamaktadır. Bunun temelinde, multimedya verilerinin farklı veri saklama yapıları ve veri erişim yöntemleri gibi, kendi düzenleme ve yönetimi için farklı teknikleri gerektirmesi yatmaktadır. Bununla birlikte, multimedya sistemleri çok büyük miktarda veri ile çalıştığından dolayı, veri tabanı sistemi multimedya sisteminin önemli bir parçasını teşkil etmektedir. Hareketsiz resim modellemesi ve gösterimi ile ilgili yapılmış araştırmaların sayısı çoktur. Bu alandan elde edilen tecrübe ve bilgi birikimi sonucunda, video veri modellemesi de önemli ve çok rağbet gören bir araştırma alanı haline gelmiştir. İlk çalışmalarda, video veri bir hareketsiz resim grubu olarak düşünülmüş ve hareketsiz resimler için kullanılan teknikler video verilerine de uygulanmıştır. Fakat video verileri, video resimlerindeki nesneler için tanımlanan yerleşim-zaman ve video resimleri arasında bulunan zamansal ilişkilere de sahiptir. Bu nedenle, modelleme ve sorgulama yapılırken, video verilerinin bu zamansal ve yerleşim ilişkilerinin de dikkate alınması gereklidir. Projede, video verileri içindeki nesneler arasında tanımlanan yerleşim-zaman ilişkileri için etkin ve hızlı modelleme teknikleri araştırılmış ve bu amaçla kural tabanlı bir video veri modeli geliştirilmiştir. Ayrıca, geliştirilen bu video veri modeline uygun olarak tasarlanan ve resim gibi diğer multimedya veri tiplerine de destek verebilen bir prototip video veri tabanı yönetim sistemi gerçekleştirilmiştir. Bu video veri tabanı yönetim sistemi, video verilerinin, nesneler arasındaki yerleşim-zaman ilişkilerine ek olarak, anlamsal ve görsel özelliklere dayalı olarak da sorgulanmasına imkan tanımaktadır. Proje kapsamında gerçekleştirilen video sorgu dili, video verilerinin nesneler arasındaki yerleşim-zaman ilişkilerine ve nesne hareketlerine yönelik olarak sorgulanmasına destek vermektedir.
