Metin madenciliği yöntemiyle Türkçe'de en sık kullanılan ve birbirini takip eden harflerin analizi ve birliktelik kuralları

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSilahtaroğlu, Gökhan
dc.contributor.authorÇelikyay, Emine Kübra
dc.date.accessioned2025-03-10T19:05:38Z
dc.date.available2025-03-10T19:05:38Z
dc.date.issued2010
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractGünümüzde bilgisayar sistemleri her geçen gün ucuzluyor ve güçlerini artırıyor. Bilgisayar teknolojilerinin ilerlemesi ve dijital verilerin artmasıyla birlikte veri madenciliği de büyük önem kazanmıştır. Veri madenciliğinin bir alt türü olan metin madenciliği, metin yığınları arasına gizlenmiş bilgilerin ortaya çıkarılmasıdır. İnternetin yaygınlaşmasıyla birlikte metin sayısının buna paralel olarak artması metin madenciliğinin önemini artırmıştır. Yazılı halde bulunan bilgiler metin madenciliği teknikleri kullanılarak yapısal ve anlamlı hale getirilebilir sonra veri madenciliği analizlerinde kullanılabilir. Metin madenciliğinin temel amacı , veri madenciliğinde kullanılacak anlamlı ve yapısal verilerin elde edilmesidir. Ayrıca metin madenciliği metin yığınlarının özet çıkarımı ve anlamsal çıkarım elde edilebilir.
dc.description.abstractToday, computer systems are getting cheaper and their power is increasing day by day. Together with the progress of computer technology and digital data increase, the data mining has gained great importance. Text mining which is a sub-type of data mining is disclosure of text information hidden among piles. Proliferation of internet in parallel with the increase in the number of texts has increased the importance of text mining. Using text mining techniques, information in written forms can be made structured and meaningful. And then it becomes available in the data mining analysis. The main goal of text mining is to obtain meaningful and structured data in data mining. Moreover by using text mining, semantic and summative inference of the text stacks can be obtained.Key words: Data Mining, Association Rules, Association Rule Mining Algorithms, Apriori Algorithm, Text Mining, Text Mining Algorihtms
dc.identifier.endpage95
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=veR1mHu9yoWjwcVUjCEoPMmI8EgVgtj_0Kq-O7muSKq05OTJ0fGa2NB9reh3fX_B
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12662/8531
dc.identifier.yoktezid276753
dc.institutionauthorÇelikyay, Emine Kübra
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Beykent Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TEZ_20250310
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control
dc.subjectBilim ve Teknoloji
dc.subjectVeri Madenciliği
dc.subjectBirliktelik Kuralı
dc.subjectBirliktelik Kuralı Algoritmaları
dc.subjectApriori Algoritması
dc.subjectMetin Madenciliği
dc.subjectMetin Madenciliği Algoritmaları
dc.titleMetin madenciliği yöntemiyle Türkçe'de en sık kullanılan ve birbirini takip eden harflerin analizi ve birliktelik kuralları
dc.title.alternativeBy the method of text mining, analize of most frequently used and successive words in Turkish and cooccurence rules
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu