Sağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemleri

Kaya, Umut; Yılmaz, Atınç; Dikmen, Yalım

Sağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemleri

dc.authorid	110138	en_US
dc.authorid	4096	en_US
dc.contributor.author	Kaya, Umut
dc.contributor.author	Yılmaz, Atınç
dc.contributor.author	Dikmen, Yalım
dc.date.accessioned	2021-01-25T12:37:41Z
dc.date.available	2021-01-25T12:37:41Z
dc.date.issued	2019
dc.department	İstanbul Beykent Üniversitesi	en_US
dc.description.abstract	Uzun süreli tedavi gerektiren kanser ve benzeri hastalıklara yakalanan hastaların ölüm riski yüksektir. Bu riski azaltmak ve hastanın yaşam süresini uzatmak için tıpta, teknolojideki gelişmelerin de kullanıldığı çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmalarda hastalığın tedavisi için çok önemli olan erken tanı yöntemlerine odaklanılmıştır. Yapay zekâ, makinelerin insan beyninin çalışmasını taklit ederek karar verme ve tahmin etme gibi çözülmesi zor olan problemlerin çözümüne imkân tanıyan bir bilim dalıdır. Yapay zekânın bir alt dalı olan makine öğrenmesi ise kodlanmış olan hazır talimatları kullanarak çözüm üretmek yerine; örneklerden öğrenerek, görüntü, resim ve ses tanıma gibi birçok zor probleme çözüm getirmektedir. Son yıllarda birçok alanda kullanılan makine öğrenmesinin, hastalıkların erken teşhisinde kullanılabilme potansiyeli de bulunmaktadır. Konu ile ilgili yapılan çalışmalar özellikle makine öğrenmesinin bir alt dalı olan derin öğrenme yöntemlerine odaklanmıştır. Bu çalışmanın amacı sağlık alanında uygulanan derin öğrenme yöntemlerinin çalışma prensiplerini ve hangi hastalıklarda kullanıldığını, ilgili literatür ışığında ortaya koymaktır. Bu çalışmanın sonucunda, hastalığın teşhisinde kullanılan verilere uygun derin öğrenme yönteminin tercih edilmesinin, hastalığa erken tanı konma başarısını arttıracağı düşünülmektedir.	en_US
dc.identifier.citation	Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Sayı 16, S. 792-808, Ağustos 2019	en_US
dc.identifier.doi	10.31590/ejosat.573248
dc.identifier.issn	1305-1385
dc.identifier.trdizinid	359124	en_US
dc.identifier.uri	https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/359124
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.31590/ejosat.573248
dc.indekslendigikaynak	TR-Dizin	en_US
dc.language.iso	tr	en_US
dc.publisher	Osman Sağdıç	en_US
dc.relation.publicationcategory	Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı	en_US
dc.subject	Erken tanı	en_US
dc.subject	Yapay zekâ	en_US
dc.subject	Makine öğrenmesi	en_US
dc.subject	Derin öğrenme	en_US
dc.title	Sağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemleri	en_US
dc.type	Article	en_US