Sağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemleri

dc.authorid110138en_US
dc.authorid4096en_US
dc.contributor.authorKaya, Umut
dc.contributor.authorYılmaz, Atınç
dc.contributor.authorDikmen, Yalım
dc.date.accessioned2021-01-25T12:37:41Z
dc.date.available2021-01-25T12:37:41Z
dc.date.issued2019
dc.departmentİstanbul Beykent Üniversitesien_US
dc.description.abstractUzun süreli tedavi gerektiren kanser ve benzeri hastalıklara yakalanan hastaların ölüm riski yüksektir. Bu riski azaltmak ve hastanın yaşam süresini uzatmak için tıpta, teknolojideki gelişmelerin de kullanıldığı çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmalarda hastalığın tedavisi için çok önemli olan erken tanı yöntemlerine odaklanılmıştır. Yapay zekâ, makinelerin insan beyninin çalışmasını taklit ederek karar verme ve tahmin etme gibi çözülmesi zor olan problemlerin çözümüne imkân tanıyan bir bilim dalıdır. Yapay zekânın bir alt dalı olan makine öğrenmesi ise kodlanmış olan hazır talimatları kullanarak çözüm üretmek yerine; örneklerden öğrenerek, görüntü, resim ve ses tanıma gibi birçok zor probleme çözüm getirmektedir. Son yıllarda birçok alanda kullanılan makine öğrenmesinin, hastalıkların erken teşhisinde kullanılabilme potansiyeli de bulunmaktadır. Konu ile ilgili yapılan çalışmalar özellikle makine öğrenmesinin bir alt dalı olan derin öğrenme yöntemlerine odaklanmıştır. Bu çalışmanın amacı sağlık alanında uygulanan derin öğrenme yöntemlerinin çalışma prensiplerini ve hangi hastalıklarda kullanıldığını, ilgili literatür ışığında ortaya koymaktır. Bu çalışmanın sonucunda, hastalığın teşhisinde kullanılan verilere uygun derin öğrenme yönteminin tercih edilmesinin, hastalığa erken tanı konma başarısını arttıracağı düşünülmektedir.en_US
dc.identifier.citationAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Sayı 16, S. 792-808, Ağustos 2019en_US
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.573248
dc.identifier.issn1305-1385
dc.identifier.trdizinid359124en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/359124
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.573248
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherOsman Sağdıçen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.subjectErken tanıen_US
dc.subjectYapay zekâen_US
dc.subjectMakine öğrenmesien_US
dc.subjectDerin öğrenmeen_US
dc.titleSağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemlerien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
95 Sağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemleri.pdf
Boyut:
506.29 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: