Kredi Kartı Dolandırıcılık Tespitinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid110138en_US
dc.contributor.authorSelimoğlu, Melike
dc.contributor.authorYılmaz, Atınç
dc.date.accessioned2021-04-09T12:39:49Z
dc.date.available2021-04-09T12:39:49Z
dc.date.issued2020
dc.departmentİstanbul Beykent Üniversitesien_US
dc.description.abstractKredi kartları, dünya üzerindeki yaygınlığı ve güçlü altyapısı sayesinde çok kısa bir sürede insanların hayatlarına girmiş ve korkusuzca kullanabilecekleri ödeme aracı haline gelmiştir. Kredi kartlarının sayılarının her geçen gün takip edilmesi zor bir hal alması ve bunun paralelinde işlem hacminin hızla büyümesi, bu pazardan haksız kazanç elde etmek isteyen dolandırıcıları ortaya çıkarmıştır. Günümüzde herhangi bir insanın kredi kartı bilgilerini elde etmenin oldukça kolay hale gelmesi kredi kartı dolandırıcılarının işini kolaylaştırmaktadır. Gelişen teknoloji sayesinde, gerçekleşen hesap hareketleri değişikliğinde zaman ve harcamaların analiz edilmesi ile kötü amaçla elde edilen verilerin kullanıldığı analiz edebilir. Kaggle veritabanından elde edilen Kredi Kartı Dolandırıcılık Teşhis veri seti kullanılarak Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı ve Naive Bayes yöntemleri ile modelleme yapılmıştır. Bu çalışmada ki amaç kişilerin kredi kartlarını kullanma zaman aralıklarını analiz ederek yapılan işlemin farklı kişi tarafından yapıldığını tespit etmektir. En yüksek başarı oranı çok katmanlı yapay sinir ağlı ile %99,943 elde edilmiştir. Naive Bayes yöntemi ile %98,207 başarı elde edilmiştir.en_US
dc.identifier.citationBUJSE 13/2 (2020), 28-33 DOI: 10.20854/bujse.873804en_US
dc.identifier.issn1307-3818
dc.language.isotren_US
dc.publisherBeykent Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.subjectKredi Kartı dolandıcırılık tespitien_US
dc.subjectYapay Sinir Ağıen_US
dc.subjectNaive Bayesen_US
dc.subjectMakine öğrenmesien_US
dc.titleKredi Kartı Dolandırıcılık Tespitinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Tahmin Edilmesien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Kredi Kartı Dolandırıcılık Tespitinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi.pdf
Boyut:
1.48 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Koleksiyonu