Lojistikte fiyatlandırmayı iyileştirme amaçlı olarak veri madenciliği teknikleri ile bir öneri
Küçük Resim Yok
Tarih
2014
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Beykent Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Lojistik, tedarik zincirinin bir kolu olarak günden güne daha fazla önem kazanmaktadır. Lojistik ekonomisinin satın alma, üretim, stok kontrolü, dağıtım gibi birçok alt disiplinden etkilendiği düşünüldüğünde sektör içinde kontrolün çok da kolay olmadığı görülebilir. Bu durum lojistik işletmelerinin genel fiyatlandırma yapmasının da oldukça güç olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada, nakliye hizmeti için fiyatlandırmaya yardımcı olmak üzere ipuçları yakalamak amacıyla veri madenciliği kullanılarak bir öneri sunulmuştur. Önce lojistik ve veri madenciliği konuları anlatılmıştır. Daha sonra sentetik veriler kullanılarak ilgili analiz yapılmıştır.
Logistics as a scope of supply chain is becoming more important day by day. When it is thought that logistics economy is influenced by many sub disciplines like buying, production, inventory control, distribution, it can be seen that it is not so easy to control in logistics sector. This shows that it is so hard to do general pricing for logistics enterprises. In this work, a suggestion is presented in order to help transportation pricing for the purpose of finding clues by using data mining techniques. Firstly, logistics and data mining concepts are explained. Then, the analysis is made by using artificial data.
Logistics as a scope of supply chain is becoming more important day by day. When it is thought that logistics economy is influenced by many sub disciplines like buying, production, inventory control, distribution, it can be seen that it is not so easy to control in logistics sector. This shows that it is so hard to do general pricing for logistics enterprises. In this work, a suggestion is presented in order to help transportation pricing for the purpose of finding clues by using data mining techniques. Firstly, logistics and data mining concepts are explained. Then, the analysis is made by using artificial data.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
