Makine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorYılmaz, Atınç
dc.contributor.authorSimav, Fikri Murat
dc.date.accessioned2025-03-10T19:24:52Z
dc.date.available2025-03-10T19:24:52Z
dc.date.issued2020
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBir turizm firmasının son altı yıla ait müşteri ve rezervasyon verileri, kişisel verilerin korunması kanununa uygun şekilde anonimleştirilmiş ve karar ağaçları, rassal ormanlar, destekçi vektör makineleri ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılarak segmentlere ayrılarak, geçmiş satın alma alışkanlıklarından tatil köyü pazarlama faaliyetlerinin verimliliği arttırılması hedeflenmiştir.
dc.description.abstractIn this study, a tourism company's anonymized customer and reservation data covering the last six years of transactions were examined and analysed, with the help of algorithms such as decision trees, random forests, support vector machines and artificial neural networks.
dc.identifier.endpage51
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=Eb5EkakJlp3olBdo_wNEGRerKAawI8V9M_-qTydjnK4D0ULewGxkzqx2ApwqPIu0
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12662/9815
dc.identifier.yoktezid621581
dc.institutionauthorSimav, Fikri Murat
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Beykent Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TEZ_20250310
dc.subjectTurizm
dc.subjectTourism
dc.titleMakine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme
dc.title.alternativeCustomer profiling with various machine learning algorithms and validating the success rate of this profiling
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu