Yazar "Aslan, Zafer" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The D'Alembert Type Solution of the Cauchy Problem for the Homogeneous with Respect to Fourth Order Derivatives for Hyperbolic Equation
    (Springer International Publishing Ag, 2017) Rasulov, Mahir; Aslan, Zafer; Sinsoysal, Bahaddin; Bal, Hakan
    In this paper the D'Alembert type solution for the following Sigma(i=0) a(i) partial derivative(4)u (x, t)/partial derivative t(4)-(i)partial derivative x(i) = 0, partial derivative(k) u(x, t)/partial derivative t(k) |(t=0) = phi(k) (x), (k = 0, 1, 2, 3) Cauchy problem is constructed. Here, a(i), (i = 1, 2, 3, 4) and fk (x), (k = 1, 2, 3, 4) are given constants and functions, respectively. The cases where the roots of the characteristic equation are folded are examined and compact expressions for the solutions are obtained. The obtained solutions allow proving the uniqueness and existence of the solutions of the considered problem.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Klimatolojik verilere ve uzaktan algılama tekniklerine dayalı olarak erozyon risk sınıflaması: Türkiye erozyon risk haritası
    (2004) Erbek, Filiz Sunar; Maktav, Derya; Okçu, Deniz; Söğüt, Ayfer Serap; Erol, Hamza; Berberoğlu, Süha; Aslan, Zafer
    Bu çalışmada Türkiye genelinde, aylık toplam yağış miktarı, ortalama hava sıcaklığı, rüzgar şiddeti değerleri ve uydu verilerinin, 1901-2003 yılları arasındaki değişimleri incelenmiştir. Erozivite faktörü, kuraklık indeksi ile ilgili farklı indeksler gözönüne alınmıştır.Rüzgar ve yağış erozyonu risk haritaları, çölleşme ve kuraklık riskleri, yüzey ve uydu verilerine dayalı olarak hesaplanmıştır. 1930-1960 yılları arasındaki değerler alt ve üst periyodlardaki verilerle karşılaştırılmıştır. Uydu verilerinin kolaylıkla uygulanabilirliği, çölleşme risk değerleri ve 2030 yılına kadar olası iklim değişimi incelenmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Role of air pollution on COVID-19 in Istanbul
    (Yildiz Technical Univ, 2023) Donmez, Ilknur; Aslan, Zafer
    There are many types of research on strong relations between air pollution and the respiration system. This paper is related to the effect of air pollution on pandemic case numbers. By analyses of the number of patients and mean air pollution (mu g/m(3)) data by using data mining, it is concluded that there was evidence of this relationship with a significant level alpha = 0,10. This paper estimates the number of patients with coronavirus as a function of daily air pollution and corona case numbers data using single ANN, LSTM, and W-ANN, W-LSTM hybrid methods. This paper explains small, meso, and large scale factors and their role on COVID-19 patients. This finding does not demonstrate a direct cause-effect relationship between air pollution and COVID-19 patients. This study shows the importance of pollution on the number of patients with COVID -19 infection. Although our results have significant uncertainties, we can clearly distinguish the contribution of air pollution to COVID-19 patients. When we used wavelet transformation of air pollution data to estimate COVID-19 patient's numbers, R-2 score is increased in both ANN and LSTM between [0.01- 0.10]. Nevertheless, the actual number of patients is influenced by many additional factors such as the country's health system. After error analysis, sMAPE [3.6-5.9] changed, there is sufficient evidence of model results (M3, M4 Hybrid LSTM) and observation. (0.91<0.96, alpha=<0.01). The performance of hybrid model is 10% better than the simple ANN model.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Ürün tipi ve toprak nemi araştırmasında JERS radar uydu verilerinin kullanımı
    (2005) Aslan, Zafer; Özkan, Coşkun; Saylan, Levent; Tok, H. Hayri; Albut, Selçuk; Taberner, Malcolm; Erbek, Sunar Filiz
    Günümüzde uzaktan algılama teknolojisi çevre araştırmalarında en etkin araç olarakkullanılmaktadır. Uydulardan alınan görüntüler yardımıyla ürün tipi ve dağılımının yanı sıra nem, güneş ışınımı, sıcaklık rejimleri, toprak tipi ve drenaj koşulları, topoğrafık bakı ve eğim,rüzgar koşulları ve hava kirleticileri gibi birtakım etkenlerle etkileşiminin araştırılması damümkün olabilmektedir. Bu amaca yönelik olarak genelde kullanılan yüksek çözünürlüklü optik uydu görüntü verilerinin yanı sıra, radar uydu görüntü verileri, bulut ve güneş ışığıkoşullarından bağımsız oluşları, yüzey karakteristikleri ve neme olan duyarlılıkları nedeniyle tamamlayıcı yeni bir bilgi kaynağı olmaktadır.Bu araştırma projesinde, ürün tipi ve toprak nemi, Lüleburgaz, Türkgeldi Tarım İşletmesi Müdürlüğü'nü içeren bölgede 1997 yılma ait 6 JERS radar verileri ile analiz edilmiştir. Ürüntipine ve gelişimine yönelik analizde, çok zamanlı radar görüntülerindeki geri yansıtım esas alınmıştır. Toprak neminin bilinmesi, özellikle hidroloji, meteoroloji, sulama, su kaynaklarının planlanması ve ileriye yönelik tarımsal ürün rekolte tahminleri açısından büyükönem taşımaktadır.Bu önemine karşılık büyük alanlar için toprak nemi ile ilgili bilgilerin, yersel ölçmelerin pahalı ve zor olması nedeniyle rutin bir şekilde elde edilmesi zorolmaktadır. Günümüzde ise toprak nemi, sadece mikro dalga bölgesinde (uzun dalga boyları)farklı topografya ve bitki örtüsü koşullarında kantitatif olarak elde edilebilmektedir.Bu çalışmada 1997 senesi için toprak nemi, periyodik yersel ölçümler olmadığından seçilenörnek buğday tarlalarında 5 ve 10 cm derinlikler için meteorolojik parametrelere dayalı farklı simulasyon modelleri ile saptanmış ve radar uydu verileri ile alınan değerlerle korelasyonuincelenmiştir. Bu araştırma projesi sonucunda, radar uydu görüntü verileri ve model değerleri ile Trakya,Türkgeldi Tarım İşletmesi Müdürlüğü'nü içeren bölgede ürün tipi tematik haritaları oluşturulmuş ve özellikle radar görüntülerinin toprak nemi ile ilgili ölçümlerin olmadığı ve/veya yetersiz olduğu bölgeler için, ürün gelişimi ve rekoltesine yönelik ve ülke tarımpolitikalarının belirlenmesinde daha sağlıklı kararların alınmasındaki etkisi vurgulanmıştır.