Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Eğitim Başarısının Tahmini Modeli

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKilitoğlu, Deniz
dc.contributor.authorYılmaz, Atınç
dc.date.accessioned2025-03-09T10:53:26Z
dc.date.available2025-03-09T10:53:26Z
dc.date.issued2023
dc.departmentİstanbul Beykent Üniversitesi
dc.description.abstractGünümüzde makine öğrenmesi yöntemleri etkin bir biçimde kullanılarak pek çok alanda yüksek performanslar ve etkili sonuçlar göstermektedir. Bu nedenle makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanması, çeşitli sektörlerde son yıllarda daha da yaygınlaşmıştır. Makine öğrenmesi modellerinden elde edilebilecek çıkarımlar ile birçok sorun öngörülüp çözüme ulaştırılabilir. Çalışmadaki amaç, ortaokul öğrencileri ile yapılan anket üzerinden elde edilen veriler kullanılarak; eğitim başarı tahminini yapacak bir makine öğrenmesi modeli ortaya koymak ve öğrenciyi olumsuz etkileyebilecek faktörleri belirlemektir. Anket soruları, öğrencinin başarısına tesir edebilecek etkenler literatürde araştırılarak oluşturulmuştur. Çalışma kapsamında, çeşitli ortaokullarda eğitim gören 519 farklı öğrenciden kişisel verilerin korunması kanunu kapsamında 13 sorudan oluşan anket aracılığıyla veri toplanmıştır. Bu veriler hiçbir kurumla paylaşılmamış olup, gizlilik korunmuştur. Veri seti ön işleme ve görselleştirme işlemlerinden sonra modelleme için, K-En Yakın Komşu (K-NN) , Rastgele Ormanlar (RO) , Lineer Regresyon, Bagged Trees Regression (BTR - Torbalanmış Ağaçlar), Gradient Boosting Regressor (GBM - Gradyen Arttırıcı Regresyon) ve Karar Ağaçları (KA) algoritmaları kullanılmıştır. Çalışmada, veri ön işleme adımları gerçekleştirildikten sonra makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı ile oluşturulan model ile öğrencinin Türkçe notu üzerinden eğitim başarısının tahmini yapılmıştır. Çalışmada, ders seçiminin belirlenmesi, ana dilin Türkçe olması ve eğitim hayatından itibaren her dönem Türkçe dersi ile karşılaşılmasından dolayı Türkçe dersi bağımlı değişken olarak seçilmiştir. Çalışma neticesinde, rastgele orman yöntemi 0.88 doğruluk oranı ve 0.98 R-Kare değeri ile en etkin sonuçlar veren yöntem olmuştur.Öğrencinin eğitim durumunu etkileyen en önemli faktörler Türkçe notuna bağlı olarak aralarındaki korelasyon ile aile geliri ve ders çalışma saati olarak bulunmuştur.
dc.identifier.doi10.24012/dumf.1322273
dc.identifier.endpage447
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issn2146-4391
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage437
dc.identifier.trdizinid1275718
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.24012/dumf.1322273
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1275718
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12662/4834
dc.identifier.volume14
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20250310
dc.subjectRegresyon
dc.subjectTahmin
dc.subjectMakine Öğrenimi
dc.subjectEğitim Başarısı
dc.titleMakine Öğrenmesi Yöntemleri İle Eğitim Başarısının Tahmini Modeli
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu