Basınç Yaralanmasının Tespit ve Sınıflandırılmasında Derin Öğrenme Modelinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKızıl, Hamiyet
dc.contributor.authorYılmaz, Atınç
dc.contributor.authorDemiral, Melek
dc.contributor.authorKaya, Umut
dc.contributor.authorÇakır, Rıdvan
dc.date.accessioned2026-01-31T14:59:19Z
dc.date.available2026-01-31T14:59:19Z
dc.date.issued2025
dc.departmentİstanbul Beykent Üniversitesi
dc.description2020-21-BAP -09
dc.description.abstractAmaç: Araştırma basınç yaralanmalarının tespit ve sınıflandırılmasında derin öğrenme modelinin hemşirelerin bilgi ve memnuniyet düzeylerine etkisini belirlemek amacıyla yürütüldü. Yöntem: Randomize kontrollü tasarımla yürütülen bu çalışmanın evrenini bir vakıf üniversitesi hastanesinde Mart–Nisan 2022 tarihlerinde yoğun bakım, dahiliye ve cerrahi kliniklerde çalışan ve çalışmaya gönüllü hemşireler oluşturdu. Örneklemi ise örneklem kriterlerine uyan toplam 60 (30 deney ve 30 kontrol) hemşire oluşturdu. Araştırma verileri, Yapılandırılmış Hemşire Tanıtım Formu, Modifiye Pieper Basınç Yarası Bilgi Testi ve Hemşire Memnuniyet Skalası kullanılarak toplandı. Araştırma verileri SPSS 25.0 programında analiz edildi. Bulgular: Deney grubu hemşirelerin yaş ortalaması 25,67±7,27, kontrol grubu 25,10±3,47 olarak tespit edildi. Deney ve kontrol grubu hemşirelerin %50‘si sağlık meslek lisesi mezunu, %40’ı cerrahi servislerde çalışmaktadır. Hemşirelerin eğitim sonrası bilgi sınavı (sontest) puanları karşılaştırıldığında; deney grubunun ortalama puanı 39,36±1,88, kontrol grubunun 33,30±1,68 olarak belirlendi. Deney grubunun eğitim sonrası bilgi düzeyi kontrol grubundan istatistiksel olarak anlamlı derecede yüksek bulundu (P
dc.description.abstractObjective: The study was conducted to determine the effect of the deep learning model on the knowledge and satisfaction levels of nurses in the detection and classification of pressure injuries. Method: The population of this randomized controlled trial consisted of nurses working in intensive care, internal medicine, and surgical clinics at a foundation university hospital between March and April 2022 who voluntarily participated in the study. The sample consisted of a total of 60 (30 experimental and 30 control) nurses who met the sample criteria. The research data were collected using the Structured Nurse Introduction Form, Modified Pieper Pressure Injury Knowledge Test and Nurse Satisfaction Scale.The research data were analyzed in the SPSS 25.0 program. Results: The mean age of the nurses in the experimental group was determined as 25.67±7.27, and the control group as 25.10±3.47. 50% of the nurses in the experimental and control groups graduated from health vocational high schools, and 40% of them worked in surgical services. When the nurses' post-training knowledge exam (post-test) scores were compared; the mean score of the experimental group was determined as 39.36±1.88 and the control group as 33.30±1.68. The post-training knowledge level of the experimental group was found to be statistically significantly higher than the control group (P
dc.identifier.doi10.62111/ybhd.1749992
dc.identifier.endpage219
dc.identifier.issn1302-0498
dc.identifier.issn2667-7903
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage207
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.62111/ybhd.1749992
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12662/10275
dc.identifier.volume29
dc.language.isoen
dc.publisherYoğun Bakım Hemşireler Derneği
dc.relation.ispartofJournal of Intensive Care Nursing
dc.relation.ispartofYoğun Bakım Hemşireliği Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260128
dc.subjectFundamentals of Nursing
dc.subjectHemşirelik Esasları
dc.titleBasınç Yaralanmasının Tespit ve Sınıflandırılmasında Derin Öğrenme Modelinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi
dc.title.alternativeEvaluation of the Effectiveness of Deep Learning Model in Detection and Classification of Pressure Injury
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Öksüz Yayınlar Koleksiyonu