Yazar "Koca, Orkun" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    VERİ TABANLI PAZARLAMA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE MÜŞTERİ BÖLÜMLEME VE DAVRANIŞ MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
    (PressAcademia, 2021) Koca, Orkun
    Amaç - Çalışma, günümüz işletmeleri açısından önemi son derece artan veri tabanlı pazarlamanın, müşteri bölümleri oluşturulmasına ve oluşan bölümlere yönelik pazarlama stratejilerinin geliştirilmesine etkisini araştırmaktadır. Bu doğrultuda analiz edilen gerçek müşteri verilerinden oluşan büyük veri çalışması, birbirinden farklı stratejiler geliştirebilecek kadar benzer olmayan tüketici davranışlarını belirlemesi ve müşteri bölümlerine yönelik strateji geliştirme süreçlerinin nasıl analitik olarak yapılabileceğini tespit etme amacını taşımaktadır. Yöntem - Türkiye genelinde evlere servis alanında faaliyet gösteren uluslararası bir pizza markasının 2018 yılına ait sipariş verileri baz alınarak, toplam 24 milyon satır uzunluğunda veri seti ile çalışılmıştır. Çalışmada müşteri bölümlendirmesi için K Means, Gaussian Mixture ve DBSCAN algoritmaları kullanılmıştır. Söz konusu kümeleme ve çoklu regresyon analizleri Phyton programı ile uygulanmıştır. Bulgular - Literatürde en çok kullanılan kümeleme algoritmalarının test edildiği bu çalışmada, DBSCAN algoritmasının, uygulamada kullanılan veri setine uygun olmaması nedeniyle tüm verinin %91’ini bir kümeye atarak geri kalan verileri, outlier farklı bir ifade ile aykırı olarak sınıflandırmıştır. Bu doğrultuda içerisinde demografik verinin bulunmadığı, davranışsal özelliklerin verinin anakütlesini oluşturduğu çalışmalarda K Means veya Gaussian Mixture gibi algoritmaların daha iyi sonuç verdiği gözlenmiştir. Bununla birlikte oluşturulan kümelerin ileriye yönelik davranışlarının analiz edildiği çoklu regresyon analizlerinde, benzer davranış sergileyen kümelerin tespiti ile alt kümelerde bulunan değerli kümelerin keşfi sağlanmıştır. Sonuç - Bu çalışma, büyük veri ve veri madenciliği adımlarını kapsarken, bununla birlikte müşteri kümelerinin oluşturulması, belirlenen kümelerin ileriye yönelik davranış modellerinin belirlenmesi için yapılan çoklu regresyon analizleri ile uçtan uça tüm süreçleri kapsamaktadır. Bu doğrultuda uygulayıcılara örnek bir model ve strateji belirleme metodolojisi sunmaktadır.