Bankacılık sektöründe pazarlama stratejilerinin belirlenmesinde sınıflandırma ve veri madenciliği

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAytulun, Sabahattin Kerem
dc.contributor.authorUyumaz, Özge
dc.date.accessioned2025-03-10T18:42:06Z
dc.date.available2025-03-10T18:42:06Z
dc.date.issued2017
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBankacılık sektörü toplumların; ekonomik ve sosyal gündeminden etkilendiği kadar, toplumun bu konudaki faaliyetlerine de etki edebilen finansal kuruluşlardır. Günümüzde rekabet koşullarının inanılmaz derecede hızlı ve değişken olduğu bankacılık sektöründe, müşterilere yeni pazarlama yaklaşımları gerekmektedir. Müşterinin beklentisi ve ihtiyaçlarını dikkate alınarak oluşturulan müşteri profillerine yeni pazarlama yaklaşımları ile yaklaşmak gerekmektedir. Müşterilerin finansal hareketlerinin ve tercihlerinin takip ve kaydı ile veriler oluşmuştur. Bu verilerden veri madenciliği teknikleri ile müşterinin profilini tanımak ve anlamlı sonuçlara ulaşmak önem kazanmıştır. Sonuçlar ile banka yeni pazarlama stratejileri belirleyebilir ve müşteri temsilcilerinin zamanını ve eforunu stratejiye uygun şekilde harcamasını takip edebilir. Anahtar Kelimeler : Kümeleme Analizi, Özel Bankacılık, Pazarlama Stratejileri
dc.description.abstractIn the banking sector communities; Economic and social agenda, as well as financial institutions that can influence the society's activities in this area. Nowadays, in the banking sector where competition conditions are incredibly fast and variable, new marketing approaches are required for customers. It is necessary to approach the customer profiles formed by taking into account the expectation and needs of the customer with new marketing approaches. The financial movements and preferences of the customers are monitored and recorded. From these data, it is important to know the data mining techniques and the profile of the client and to reach meaningful results. With the results, the bank can identify new marketing strategies and track customer representatives' time and effort to spend the effort appropriately. Key Words : Cluster Analysis, Private Banking, Marketing Strategy
dc.identifier.endpage91
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=DPTyuy3wRPq_qvCPSqUB67tm2Yx5DaE7Mq5q4De9ZyR78tk8kHG3jJb2vN5OhyXW
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12662/6047
dc.identifier.yoktezid452210
dc.institutionauthorUyumaz, Özge
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Beykent Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TEZ_20250310
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliği
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineering
dc.titleBankacılık sektöründe pazarlama stratejilerinin belirlenmesinde sınıflandırma ve veri madenciliği
dc.title.alternativeClassification and data mining to determine marketing strategies at banking sector
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu