Akıllı telefonlarda kullanıcıların tercih ettikleri kimlik doğrulama yöntemleri

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorŞaykol, Ediz
dc.contributor.authorİren, Miray
dc.date.accessioned2025-03-10T19:05:28Z
dc.date.available2025-03-10T19:05:28Z
dc.date.issued2018
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractGöz takibi günümüzde hala gelişmekte olan büyük bir teknoloji icadıdır. Özellikle sağlık sektörü, oyun sektörü ve satış sektöründe. Aynı zamanda akıllı telefonlarımız da gün geçtikçe daha güçlü donanıma sahip olmaktadırlar. Asıl amaç göz takibi ile kimlik doğrulanması tekniğiyle akıllı telefonlarının güvenliğinin arttırılması. Tezin içeriğinde akıllı telefonlarının ön kamerasından göz bebeklerinin takip edilerek kimlik doğrulanması incelenmiştir. Akıllı telefonlarda, bunun başarılması için göz takip algoritmaları ve göz bebeği eşleşme taslakları uygulanmıştır. Kullanıcıların güvenilir bir şekilde kimlik doğrulamalarını mobil cihazları ile güvenli bir şekilde yapabilmeleri için göz bebeği segmentasyon algoritması, gözün algılanması ve gözün bakış estimasyon algoritmasını kapsamaktadır.
dc.description.abstractEye tracking is a marvelous technology that is still a developing invention. Even today, especially in the grand sectors of marketing, gaming and health. In addition, smartphones are improving each passing day, at the same rate. The main purpose of this thesis is to greatly increase the security of smart phones through the usage of eye tracking with authentication technique. The thesis delves into the details of authentication through eye tracking by using the front camera of a smartphone. In order to achieve this goal, numerous eye and pupil tracking algorithms were utilized. On top of that, widely used methods of our time such as fingerprint, password, pattern, voice and face recognition were also observed in detail. Secure authentication methods preferred by users for them to safely operate their smartphones were researched. Lastly, this thesis also covers eye and gaze detection algorithms.
dc.identifier.endpage77
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=T1mWGp9MngYYkCSgiJvtVsdDDpHpEV5H97BEtej213Ur9bIe8HWYtQADHe7lhhpt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12662/8487
dc.identifier.yoktezid543955
dc.institutionauthorİren, Miray
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Beykent Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TEZ_20250310
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control
dc.titleAkıllı telefonlarda kullanıcıların tercih ettikleri kimlik doğrulama yöntemleri
dc.title.alternativeChoosing their optimization identifiers of operators in intelligent telephones
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Tez Koleksiyonu