Firtina, NaciSilahtaroglu, Gokhan2015-01-292015-01-292014BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Sayı 7(2) 2014, 21 – 461307-3818Bu çalışmada biyometrik özelliği olan insan kulağının, profil yüz resminden kulak yerinin tespiti ve seçili kulak bölgesine göre örüntünün tanınması üzerine canny kenar bulma algoritması temelinde, tanımanın her aşamasını kullanıcıya görsel olarak sunan bir yazılım prototipi sunulmuştur. Kişinin profil görüntüsünden kulak yeri tespit ve tanımlama için antropometrik kanonlardan faydalanılmış, benzerlik araştırılması için ise istatistik bir yöntem olan Temel Bileşenler Analizi (TBA) kullanılmıştır. Önerilen yazılım akademik amaçlı olup, kullanılan algoritmaların başarısı da test edilmiştir.trTemel Bileşenler AnaliziBiyometriÖrüntü TanımlamaAntropometrik KanonlarTespitProfilArticle