Kaya, UmutYılmaz, AtınçDikmen, Yalım2021-01-252021-01-252019Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Sayı 16, S. 792-808, Ağustos 20191305-1385https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/359124https://doi.org/10.31590/ejosat.573248Uzun süreli tedavi gerektiren kanser ve benzeri hastalıklara yakalanan hastaların ölüm riski yüksektir. Bu riski azaltmak ve hastanın yaşam süresini uzatmak için tıpta, teknolojideki gelişmelerin de kullanıldığı çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmalarda hastalığın tedavisi için çok önemli olan erken tanı yöntemlerine odaklanılmıştır. Yapay zekâ, makinelerin insan beyninin çalışmasını taklit ederek karar verme ve tahmin etme gibi çözülmesi zor olan problemlerin çözümüne imkân tanıyan bir bilim dalıdır. Yapay zekânın bir alt dalı olan makine öğrenmesi ise kodlanmış olan hazır talimatları kullanarak çözüm üretmek yerine; örneklerden öğrenerek, görüntü, resim ve ses tanıma gibi birçok zor probleme çözüm getirmektedir. Son yıllarda birçok alanda kullanılan makine öğrenmesinin, hastalıkların erken teşhisinde kullanılabilme potansiyeli de bulunmaktadır. Konu ile ilgili yapılan çalışmalar özellikle makine öğrenmesinin bir alt dalı olan derin öğrenme yöntemlerine odaklanmıştır. Bu çalışmanın amacı sağlık alanında uygulanan derin öğrenme yöntemlerinin çalışma prensiplerini ve hangi hastalıklarda kullanıldığını, ilgili literatür ışığında ortaya koymaktır. Bu çalışmanın sonucunda, hastalığın teşhisinde kullanılan verilere uygun derin öğrenme yönteminin tercih edilmesinin, hastalığa erken tanı konma başarısını arttıracağı düşünülmektedir.trErken tanıYapay zekâMakine öğrenmesiDerin öğrenmeArticle10.31590/ejosat.573248359124