Olası bir nükleer saldırı durumda YSA ile kurtulma algoritması
Küçük Resim Yok
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Beykent Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
İstanbul iline karşı gerçekleşecek olası bir havadan yere nükleer saldırı sonucu, erken uyarı sistemleri sayesinde gelecek bilgiyi kullanarak kullanıcının bulunduğu konuma göre kendisine yapay sinir ağları kullanılarak bir kaçma kurtulma algoritması oluşturmak. Saldırıdan sonra hayat idame için kullanıcıya destek ve arama kurtarma ekiplerinin işini kolaylaştırmak da çalışmanın diğer hedefidir. Hesaplamalar erken uyarı sisteminden gelecek verilere göre(yaklaşık konum) gerçekleştirileceğinden mütevellit yerden yere tabir edilen terörist saldırılar kapsam dışıdır. Olası saldırı senaryoları için uygun veri seti oluşturularak,yapay sinir ağları ile hata payı düşene kadar iterasyona uğratılacaktır. Çıkan sonuç kullanıcının anlayacağı düzeye indirgenerek görüntülenecektir. Çalışma alanı olarak İstanbul seçilmiştir.
A possible air-to-surface attack against the city of Istanbul would result in an escape algorithm based on the user's current position, using neural networks through early warning systems. After the attack, life support and facilitating search and rescue teams' work are another goals of this study. Calculations will be done according to incoming data given by the early warning system (approximate position) because of that the terrorist attacks are out of scope. The type of terrorist attacks is not air-to-surface. By creating data set for possible attack scenarios, artificial neural networks will be iterated until the error margin decreases. The results will be listed as user-friendly. Istanbul was chosen as the study area.
A possible air-to-surface attack against the city of Istanbul would result in an escape algorithm based on the user's current position, using neural networks through early warning systems. After the attack, life support and facilitating search and rescue teams' work are another goals of this study. Calculations will be done according to incoming data given by the early warning system (approximate position) because of that the terrorist attacks are out of scope. The type of terrorist attacks is not air-to-surface. By creating data set for possible attack scenarios, artificial neural networks will be iterated until the error margin decreases. The results will be listed as user-friendly. Istanbul was chosen as the study area.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
