Derin öğrenme ile rakam öğretme

Küçük Resim Yok

Tarih

2017

Yazarlar

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İstanbul Beykent Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu tez çalışmasında günümüz popüler yapay zekâ felsefesi olan derin öğrenme ile anaokulu öğrencilerine rakam öğretme amaçlanmıştır. Proje kapsamında Açık Kaynak Lisanslı Caffe Derin Öğrenme alt yapısı, Flask uygulama alt yapısı, Python ve Objective-C programlama dilleri, Web Servis ve mobil uygulama teknolojileri kullanılarak rakam öğretme uygulaması gerçeklenmiştir. Uygulama mobil platformlar (iOS işletim sistemi ile çalışan telefon ve tabletler) üzerinde öğrenci kullanımına sunulacak ve Python tabanlı web servis ile derin öğrenme sağlanacaktır.
In this thesis study, it was aimed to teach the number of kindergarten students with deep learning which is today's popular artificial intelligence philosophy. Within the scope of the project, numerical teaching application was realized by using Open Source Licensed Caffe Deep Learning Framework, Flask application framework, Python and Objective-C programming languages, Web Service and mobile application technologies. The application will be made available for student use on mobile platforms (phones and tablets running the iOS operating system) and deep learning will be provided through Python-based web service.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Koleksiyon