NOSQL ve RDBSM yapıların performans karşılaştırması
Küçük Resim Yok
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Beykent Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Düzensiz ve düzenli veri tabanı yapıları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Amaç olarak, veri tabanı uygulamaları farklı boyutlarda veri üzerinde okuma işlemi yaparken ne kadar verimli çalıştıklarının anlaşılması güdülmüştür. Aynı veriler hem düzensiz hem de düzenli uygulamalara yüklenmiş ve bir program aracılığıyla verimleri ölçülmüştür. Sonuçta çeşitli veri akış yükü ve veri boyutlarında hangi düzenin hem geliştirme hem de kullanıcıya sunmada daha verimli sonuç verdiği yorumlanmıştır. Veriler eşliğinde veri tabanlarının çok fazla verinin bulunmadığı, tablolar arasında çok fazla ilişkinin olmadığı kısımlarında düzenli yapıların, büyük tablolar ve karmaşık ilişkilerin bulunduğu kısımlarındaysa düzenli yapıların kullanılmasının geliştirme, kullanıcıya sunma ve bakımını yapma konularında daha verimli çözümler sunduğu anlaşılmıştır. Veri tabanı mühendislerinin ve veri tabanıyla uğraşan tüm yazılımcıların bir tasarıyı geliştirirken hangi yaklaşımı tercih etmeleri gerektiğine ışık tutulmaya çalışılmıştır.
Relational and non-relational database structures are compared. The aim is performance comparison while reading different sizes of data. The same data was loaded to relational and non-relational systems and measured via a program. In the end it is interpreted that which system handles which data size and process load better in serving data to consumers. In the light of this information it is concluded that non-relational system performs better for databases with less count or complexity of queries while relational system performs better if the database has more count or complexity of queries. This paper aims to guide database engineers and developers that work on databases, which systems are better in specific situations.
Relational and non-relational database structures are compared. The aim is performance comparison while reading different sizes of data. The same data was loaded to relational and non-relational systems and measured via a program. In the end it is interpreted that which system handles which data size and process load better in serving data to consumers. In the light of this information it is concluded that non-relational system performs better for databases with less count or complexity of queries while relational system performs better if the database has more count or complexity of queries. This paper aims to guide database engineers and developers that work on databases, which systems are better in specific situations.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
