Makine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme
Küçük Resim Yok
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Beykent Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bir turizm firmasının son altı yıla ait müşteri ve rezervasyon verileri, kişisel verilerin korunması kanununa uygun şekilde anonimleştirilmiş ve karar ağaçları, rassal ormanlar, destekçi vektör makineleri ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılarak segmentlere ayrılarak, geçmiş satın alma alışkanlıklarından tatil köyü pazarlama faaliyetlerinin verimliliği arttırılması hedeflenmiştir.
In this study, a tourism company's anonymized customer and reservation data covering the last six years of transactions were examined and analysed, with the help of algorithms such as decision trees, random forests, support vector machines and artificial neural networks.
In this study, a tourism company's anonymized customer and reservation data covering the last six years of transactions were examined and analysed, with the help of algorithms such as decision trees, random forests, support vector machines and artificial neural networks.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Turizm, Tourism
